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晓查 杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI花50万元，买下波士顿动力机器狗，只为训练它“撒尿”，有钱人的世界都这么枯燥了？著名YouTube科技博主Michael R...
Part1 数据选择使用的数据 WIDER FACE
2021年7月7日，UCloud优刻得亮相WAIC世界人工智能大会，首次预告发布两大系列AI新品，用技术和产品诠释“让AI离你更近，让爱离你更近”美好愿景。在智慧校园、智慧医院、智慧园区、...
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G前段时间，”计算机视觉研究院“推出一期专门说部署模型的专题，今天我来和大家说说部署模型前的一件重要事情，那就是训练，如何加速训...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：Yusheng |已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/40234...
10 月，EasyDL 模型部署国产芯片适配类型丰富度再进一步，新增「飞腾 CPU」、「龙芯 CPU」、「寒武 纪 MLU270」、「比特大陆 SC5+」4 款国产芯片部署能力，实现八大主...
舆情领域从基础的文本信息监测技术已经拓展并升级为多模态监测了，所谓多模态即为音视图文的全面监测手段。本文就会基于AI领域的机器视觉技术探讨一下在舆情监测领域的应用可能性以及可行性。这里我们先排除掉文本和音频载体，这部分的舆情监测通常是利用文本化——NLP语义分析来进行结构化并监测，机器视觉技术在这方面很少有用武之地（OCR文本识别是一种应用）的。机器视觉部分在图片和视觉部分的结构化能力决定了应用能
近日，2022年DoubleQ第四届服务机器人开发者大赛-春季赛结束报名，并陆续开启为期一周的赛前培训阶段。关于DoubleQ机器人开发者大赛2021年第三届DoubleQ服务机器人开发大赛现场从2019年起，由桂林电子科技大学和DoubleQ生态主办，Imagination和紫光展锐等企业协办的机器人开发者大赛已经连续举办了三届，吸引了数千名的参赛者，也为企业输送了不少...
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩深度学习 机器视觉 人脸识别系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分🧿。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，以构建鲁棒的考勤打卡系统。该模型能自动评估输入图片质量，有效过滤模糊、遮挡或光照不佳的低质量图像，确保只有合格图片进入识别流程，从而显著提升考勤准确性与用户体验。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现高效的门禁系统集成。该方案通过实时质量评估与特征提取双任务并行，能有效过滤低质量人脸图像，显著提升园区出入口的识别准确率和通行效率，解决了光线不佳、佩戴口罩等复杂场景下的误识别问题。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现工业级人脸质量分评估与一致性校验。通过平台一键启动，可快速构建支持Nginx负载均衡的高可用服务，典型应用于考勤核验、安防截图过滤及金融身份核验等需判定输入可信度的关键场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现高可靠人脸比对服务。该镜像内置RTS技术与Supervisor进程管理，支持实时输出512维特征向量及OOD质量分，典型应用于考勤打卡、门禁防伪和安防初筛等场景，显著提升业务系统对低质输入的鲁棒性与可解释性。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现具备质量感知能力的人脸比对服务。该镜像支持一键启动与7860端口Web界面访问，典型应用于考勤系统中对低质量抓拍照的可信度评估与智能拒识，显著提升业务决策鲁棒性。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现边缘场景下的实时人脸质量评估与识别。该镜像专为Jetson设备优化，支持单图/视频流处理，典型应用于智能门禁、考勤系统等需高可靠性判断的落地场景，显著提升边缘AI决策可信度。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现低质量人脸的实时拒识与可信度评估。该镜像基于达摩院RTS技术，可对模糊、侧脸、遮挡等分布外人脸图像输出OOD质量分，典型应用于考勤打卡、门禁通行等需保障识别可靠性的安防场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现具备可信度量化能力的人脸比对服务。该镜像支持Web端HTTPS加密上传与实时分析，典型应用于考勤打卡、门禁通行等需兼顾识别精度与输入质量判断的安防场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现带质量评估的人脸比对功能。该镜像仅需555MB显存即可高效运行，适用于门禁核验、考勤打卡等容错率低的安防场景，自动识别低质量输入并拒绝不可信结果，显著提升系统鲁棒性。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现人脸图像质量评估与可信度判别。该模型可实时输出OOD质量分，典型应用于考勤系统中自动识别低质量打卡图片（如戴口罩、逆光、模糊场景），显著降低误识率并触发人工复核流程。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现人脸图像质量评估与高精度比对功能。通过平台一键启动，用户可快速构建具备OOD（分布外检测）能力的人脸识别服务，典型应用于考勤打卡、门禁通行等场景，显著降低因图像质量导致的误识与拒识问题。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现具备分布感知能力的人脸比对服务。该镜像开箱即用，支持Web界面与API调用，典型应用于考勤核验、门禁通行等需兼顾识别精度与结果可信度的安防场景，显著降低误拒率。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现具备不确定性评估能力的人脸比对服务。该镜像支持多线程并发请求，在4线程下显存波动低于6%，适用于考勤核验、门禁通行等需质量感知的实时人脸识别场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现智慧园区场景下人脸图像质量实时评估与可信比对。该镜像日均处理23万次请求，主动拦截18.3%低质量样本，有效支撑门禁通行、考勤核验等安防核心业务，显著提升识别可靠性。
本文详细介绍了基于Pytorch的Facenet模型在人脸识别领域的实战应用，包括模型部署、优化技巧及嵌入式设备适配。通过量化加速、多线程处理等优化手段提升性能，并分享实际项目中的调优经验，帮助开发者高效实现精准人脸识别系统。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署人脸识别OOD模型镜像，实现安防场景下的可信人脸验证。该镜像内置RTS质量评估机制，可实时判断图像是否为分布外数据（如模糊、侧脸、低光照），仅对质量分≥0.4的图像执行比对，显著降低门禁误放与考勤误判风险。
