大家好呀，我是一名研二学生。相信很多同学都和我一样，正处在人生和职业选择的迷茫阶段：不知道自己适合什么方向，也不知道现在学习的内容，将来能不能真正应用到工作中。

五个月前，我也是在这样的状态下接触到了机器视觉。那时候的我对这个行业几乎一无所知，甚至不知道 HALCON 是什么，也不清楚机器视觉算法工程师每天究竟在做些什么。

刚开始学习时，各种陌生的名词接踵而来：工业相机、光源、ROI、边缘提取、模板匹配、相机标定、目标检测、语义分割……面对这些内容，我经常不知道应该先学什么，也不知道自己能不能坚持下来。

但随着学习和实践不断深入，我逐渐接触了 HALCON、OpenCV、C++、Qt、YOLO、U-Net、ONNX 和 TensorRT，也开始参与尺寸测量、目标检测、语义分割、视觉定位和模型部署等项目。

从最开始连 HALCON 是什么都不知道，到现在能够理解部分视觉算法流程，并尝试将算法应用到实际项目中，这五个月虽然不算长，却让我对机器视觉有了全新的认识。

我也慢慢发现，工业机器视觉并不只是简单地调用几个算法。一个真正能够落地的视觉项目，还要考虑图像采集、光源选择、ROI设计、特征提取、参数调试、软件集成以及现场运行稳定性等许多问题。

创建这个博客，一方面是想记录自己学习机器视觉的过程，整理这一路上遇到的问题和踩过的坑；另一方面，也希望能够给同样处于迷茫阶段、正在学习机器视觉的同学提供一些参考。

接下来，我会持续分享 HALCON尺寸测量、OpenCV图像处理、C++/Qt视觉上位机、YOLO目标检测、U-Net语义分割以及ONNX、TensorRT模型部署等方面的内容。

我目前仍然是一名机器视觉领域的学习者，还有很多知识需要继续积累。希望能够通过不断学习、不断实践和不断总结，让自己一步一步走得更远，也希望能在这里认识更多志同道合的朋友。